传统的专业相对而言找工作比较方便，虽然可以避免一些科技前沿专业容易“入坑”的窘境，但招聘面试时面临的竞争激烈，在这个过程中不可控因素较多。科技前沿专业可能会做“开拓者”，但它的优点显而易见：学科交叉性大，容易跨专业选择行业，而且发展潜力大，薪资起点较高。

1、计算机科学专业

这个专业与时下火爆的人工智能专业有极强关联，重点培养学生的数学基础和实操能力，本科和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。但是，如果没有扎实的功底，只能做个普通的编程人员，无法做更高深的工作。

2、集成电路设计与集成系统

这个专业是与计算机行业相关度最大的专业，由于学科难度高，本科只是掌握基础知识阶段，首批只有清华大学、北京大学、复旦大学等九所大学设立该项专业，相比其它专业就业方面一直没有太大的优势。直到中兴通讯公司因为芯片事件差点被毁掉，这个专业才开始受到重视。不过，该专业对技术和知识的要求极高，如果报考，建议考虑第一批设立专业的九所高校。考上之后，会发现会有一个“超级福利”：这个专业不像计算机专业淘汰率高，不需要不间断地学习新技术，但是，硕士学位是必需的。

3、信息与通信工程

信息与通信工程是电子信息类里的一个分支专业，属于一个交叉性极广的学科，主要学习在通信过程中信息传输和信号处理的原理和应用。本科阶段的学习只能走马观花式学习一些涵盖理论。毕业后如果对其中任何一个方向有兴趣，可以在研究生课程里继续深造，毕竟这个专业的每一门学科都可以独成一体、独当一面。

4、自动化专业

未来产业的发展，必将是“智能机器替代多数体力劳动”。正儿八经的自动化专业核心应该学习自动控制原理，其实说到底就是学“数学”。但是，偏偏这又是一个典型的“万金油”专业，包含门类杂。因此，在学自动化的时候，要选择专业好方向，比如，自己想做软件，可以专门学编程，不用接触一点硬件；如果想做电路，可以重点学习检测装置技术，不用接触一点软件。作为自动化专业的学生，读研几乎就是华山一条路：难。但是，登到山顶，自然有“大好风景”等着你收获。

5、数据科学与大数据技术

目前世界和中国发展都在跑步进入互联网和人工智能时代，数据科学未来发展会越发突显其重要性。从目前的态势来看，这个专业的就业前景一定会非常好，但是，优秀的大数据人才严重短缺，普通的大数据专业学生一无是处。大数据有很多发展方向，数据方向要求有数学功底，理工科专业比较好的学生可以报考大数据，逻辑能力出众的文科生，也可以报考研究生时报考到这个行业。

6、数字媒体技术

数字媒体技术专业有两个大的发展方向，一个是做设计绘图类、影视特效，即通常所说的“数字设计”；另一个是与人工智能相关的软件开发方向，即软件类。在人工智能方面，数字媒体技术更多的做视频音频的研究和开发，优化完善生活中视频音频的相关信息。想一下，从智能机器人里听到自己合成出来的声音，并且能自如的进行交流，是一件非常有意思、有成就感的工作。

7、电磁场与无线技术专业

这个专业的本科偏向天线和射频，要求学生有数学功底物理功底。在5G通信，智能硬件等“新兴的、站在风口处的科技”领域中，这个专业绝对会成为一个爆发点。专业特点是“门槛高”，甚至在人工智能火热的今天，也不是所有的大学都会开设这类专业。毕业后，需要有一定的经验积累时间。从华为、小米等公司的招聘广告里，都可以看到有关天线工程师和射频工程师的招聘内容。

这七大专业，最大的特点是适应理工科，而且都是非常有发展潜力的高新技术专业。如果数学物理比较出色，升学考试时不妨参考一下。