最近这段时间，中兴通讯在人工智能领域可谓频频发力。在银川的TMF智慧城市论坛上正式推出uSmartAI人工智能平台之后，又联合大钧科技在北京正式发布了中国第一款足球智能机器人“小钧”。中兴通讯的系列动作向外界展示了在人工智能领域从平台到业务端到端的解决方案能力。

uSmartAI人工智能平台

国内首款足球机器人“小钧”

9月28日，在北京PT展召开期间，中兴通讯又基于iSWare容器云平台正式推出AISP解决方案，提供AIaaS人工智能服务。

AISP基于深度学习技术为各行业客户提供私有云人工智能服务，包括算法服务、图计算服务、高性能容器云服务等支撑服务，建模、训练、推理、评估、托管等模型服务和开放服务，帮助各行业客户在私有云场景下快速使用规范和标准的AI服务，从而提升图形图像的识别精确度和精确度。

客户在传统方式下使用人工智能平台主要存在以下问题：

?模型建立难：

数据集采样复杂，预处理难；数据模型复杂，很难根据模型快速创建适用的模型。

?训练时间长：

在大规模数据集训练时受硬件配置的限制，模型训练时间长，有时会长达几个星期,造成业务无法快速上线；在线服务性能差、能耗高、运行成本昂贵。

?集群容错难：

做分布式模型训练时没有容错机制，某个节点宕机时会导致整个任务失败，需要重新提交任务。

?无法准确评估模型：

每次训练需要人工凭经验选择超参，训练完毕的模型需要人工测试评估模型效果，再反复训练出一个最优的模型，训练效率低且耗费大量人力。

为此，中兴通讯推出AISP，提供丰富的算法平台和模型库及训练平台，简化人工智能开发和应用的复杂度，提高图形图像的识别准确性及灵活性。

AISP主要包括计算平台，算法平台，建模平台。计算平台提供高性能的服务器集群和容器云及集群管理，为数据模型训练提供基础资源；算法平台提供分布式图计算服务，提供机器学习算法和深度学习算法以及TensorFlowFlow、Caffe、Keras等算法实现框架服务；建模平台为用户提供模型可视化服务。

AISP的系统架构如下：

AISP主要提供支撑服务、模型服务及开放服务；

支撑服务，提供人工智能相关的资源及公用算法支撑，如算法及算法的接入服务、分布式图计算服务、容器云服务及集群管理等服务，帮助客户简化搭建模型训练环境的复杂度；

模型服务，提供建模、训练、推理、评估及托管等服务；

开放服务，提供通用数据集和训练完毕的模型，同时还提供API服务满足客户定制化的需求。

?提供丰富的训练和验证过的模型库及公共数据集，共享优化模型，降低人工智能的进入门槛。

?提供可视化的自动建模服务，自动生成初始模型文件，降低手工编写模型文件的技能要求。

?提供丰富的模型训练服务

支持TensorFlow、Caffe多种主流深度学习框架，提供自定义算法和常用深度学习模型，通过拖拉拽的方式完成复杂的配置制作。

提供强大的硬件加速能力，提供GPU计算平台、FPGA加速平台，轻松闭环完成海量数据的存储和分析挖掘。

提供可视化操作界面，通过拖拉拽方式创建任务流，包括设计界面、输入、组件、算法、模型、输出五大模块，轻松组合出复杂的深度学习任务流。

提高训练效率，通过数据并行，模型并行及混合并行等方式实现分布式训练，提供训练效率，降低训练时长。

?提供完整的模型训练一站式管理功能，实现模型创建、模型训练、模型评估、超参选择、模型优化等工作，提升研发效率。

作为全球领先的ICT产品服务提供商，中兴通讯认为坚持创新驱动全面发展才能更好应对AI计算的挑战。此次推出中兴通讯AISP解决方案，利用自身在专业领域多年的市场实践体验和技术积累，为客户提供更多领域的专业智能服务整体解决方案，为客户打造垂直化、专业化的智能服务，创造更大的客户价值！

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