这几天，中兴被美国制裁一事闹得沸沸扬扬，这家有八万员工的公司，将可能因美国禁令而陷入休克状态，根据《财经》报道，中兴部分工厂已经停产。中兴被美国制裁意味着它将缺少必要的元器件，特别是芯片。数据显示，年中国芯片进口金额高达亿美元，几乎是排在第二名的原油进口额的两倍，其中大部分芯片就来自美国，我国科技产业芯片受制于人已捉襟见肘。表面上看，中兴是中美 的“炮灰”，实际上却折射出中国科技产业在底层技术上的薄弱。

中国基础科技亡羊补牢

不只是芯片，中国在许多核心技术上都受制于人。去年有则新闻很有意思《中国终于能造圆珠笔笔头了，小小笔头科技含量高》，中国每年生产亿支圆珠笔，笔头却一直依赖进口，中国企业终于可以制造出笔头，有望完全替代进口产品。类似的还有高端航空发动机，汽车发动机、高档数控机床、高端医疗器械、单反相机，都依赖进口，比如中国正在使用的高端医疗器械中：80％的CT高档监视仪、85％的检验仪器、90％的超声波仪器、磁共振设备、心电图机都是国外品牌。

如果我们将目光放回信息科技产业，会发现对进口的依赖更甚，除了各种芯片外，许多元器件也依赖进口。一部国产智能手机上，就有大量的元器件来自于进口，很可能是“美国的芯片、日本的镜头、韩国的屏幕和闪存”。软件层面，不只是操作系统清一色依赖美国，甚至就连程序员开发App用到的各种编程语言、IDE（开发工具）、办公软件，可能都是来自国外。一部智能手机，除了App和背后服务是中国互联网公司提供外，余下的大都是进口，这跟我们能造出圆珠笔，却缺乏笔头制造能力，本质上是一回事。

中国基础科技能力不足，有起步相对晚的历史客观原因，也与整个科研体制有直接关系。

从智能手机、家电、汽车等行业的产值来看，中国已是科技大国，国家层面重视高科技产业，然而基础科研投入还存在不足，年《科技日报》曾撰文指出，中国科技投入不断增长，总投入量已位居世界第三，“科技投入的高速增长为我国科技实力的提升奠定了坚实基础。”，但基础研究支出占全社会研发投入的比例不足5%，远远低于世界主要国家15%的投入水平。

基础研究缺乏投入，体现在社会机构特别是企业，普遍缺乏基础研究投入的意识和意愿。技术有其成长规律，从理论到应用有很长的周期，今天的基础科技是五年前甚至更早前的布局决定的。年，我国企业研发投入在全社会研发投入中的比例占到75.7%，但企业研发投入几乎全部用于试验发展活动，用于基础研究和应用研究的投入比例仅占3%，远远低于国际行业领军企业20%以上的投入水平。

中国企业对于科研投入的态度，更倾向于应用型投入以期实现立竿见影的效果，而不愿意进行基础投入，短期内这可能没什么直接好处。我国存在芯片这块短板，一定程度是因为中国企业大都没有意愿投入所致，比如中国生产了世界上最多的智能手机，然而进行芯片研发的巨头却是凤毛麟角。Intl，年以来研发投入高达亿美元，且几乎都用于芯片研发，比华为、中兴总体研发投入高出一大截，为什么Intl芯片更强？显然与持续高投入息息相关。苹果很早就决定自主研发A系列处理器，让其不再受制于人，也给iPhon奠定了坚实的技术基础。

中兴被制裁，给中国科技巨头敲响了警钟——据说华为已在增加元器件的储备以防不测，这是不够的，科技巨头一定要亡羊补牢、举一反三，在包括却不限于芯片的核心科技上进行布局，目前百度、华为、阿里等少数科技巨头已在行动，在深度学习框架、数据库、自动驾驶、通信技术上布局。

哪些核心科技值得重视？

计算系统类芯片（电脑、手机芯片等）是信息产业核心技术中的核心技术，做成可大规模商用甚至替换外国芯片的“中国芯”已是当务之急。此前，百度、华为已在芯片上进行布局，其中百度今年2月投资了光学AI芯片初创公司Lightllignc，华为海思麒麟率先应用NPU，在手机芯片中已属于领先水平。与此同时，阿里在这几天也宣布要自主研发芯片Ali-NPU，同时全资收购芯片公司中天微。

强调技术驱动的百度一直比较重视基础技术，不只是搜索引擎这个核心业务上拥有核心技术，它在年就在AI底层技术上进行布局。在许多人看来，语音识别、图像识别、信息流都是没有什么门槛的技术，诚然，确实很多互联网公司都在做研发，每一家公司都可以做AI算法和应用，不过都离不开底层框架的支持，深度学习框架相当于AI的芯片，是AI产业的战略制高点。

美国科技巨头早已在布局，谷歌有TnsorFlow，Facbook有Caff/Caff2、微软有cntk，亚马逊重点支持开源社区的MXNt。中国只有百度自主研发深度学习框架PaddlPaddl并在年8月开源，这是中国深度学习框架的“独苗”，百度能够在AI技术上处于国内领先水平、与谷歌等巨头角力的先决条件就是它拥有PaddlPaddl——如果百度基于TnsorFlow研发AI去与谷歌竞争是不现实的。

目前，因为缺乏必要的资源支持和正面反馈，百度PaddlPaddl在国际开源社区的活跃度一般，需要得到更多支持。去年，我国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，并提出：人工智能产业要成为新的重要经济增长点，而且要在年成为世界主要人工智能创新中心，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。而要做到AI世界领先就必须重视深度学习框架这个底层技术，PaddlPaddl需要更多支持，也需要更多科技巨头加入到深度学习框架研发中。

核心通信技术同样值得重视，即将商用的5G华为已经掌握核心技术，事实上，此前华为就是国内相对于重视核心底层技术的公司。欧盟委员会发布的《全球企业研发投入排行榜》显示，华为全球研发投入为亿欧元（约合人民币亿元），高于苹果的95亿欧元（约合人民币.5亿元），位列第6，其研发投入占营收比重高达19.2%（高于年的14.58%），仅次于高通、Intl、Facbook等少数巨头，高出了BAT等互联网巨头一截。华为的研发投入主要用于通信技术、通信芯片、移动芯片等底层技术，年，集成电路的国产芯片占有率，除了通信装备，其他的基本都是个位数或者0，通信装备的通信处理器、应用处理器和NPU，国产率分别为22%、18%和15%，华为功不可没。

这几天因为宣布要做芯片使得阿里被很多人